perf(db): 标题模糊匹配改用 % 运算符走 trigram 索引,巡检回填加部分索引,删除无用索引

- 别名 / 资源标题模糊匹配原来写 similarity(x, q) >= t,函数调用用不上 trigram 索引;改为
  x % q and similarity(x, q) >= t(% 缺省阈值 0.3 不高于各处阈值,结果相同)。source_release 标题搜索
  在部署规模(8440 行)从约 75 ms 降到 0.7 ms
- 调度器每 15 秒的巡检回填原来整扫 scheduled_job_run:迁移 0089 加部分索引 scheduled_job_run_harvest_idx
- 迁移 0089 删除没有任何查询会用到的 content_unit_air_date_idx;镜像带 pg_stat_statements 时建扩展,
  没有或权限不够时跳过,不让迁移失败
- gen:types 跳过扩展自带的视图(public.pg_stat_statements)

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <[email protected]>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Cxwgnn2pbzQ7rXv3rq7fei

apps/server/src/modules/schedules/scheduler.ts

@@ -289,7 +289,10 @@ export class Scheduler {
     if (manual || status !== job.last_status || status === "failed") this.publish(job.id, status);
   }
 
-  /** 巡检入队的 agent_run 结束后:回填终态与摘要;配置了 reportAsDecision 的写一条 info 待处理 */
+  /**
+   * 巡检入队的 agent_run 结束后:回填终态与摘要;配置了 reportAsDecision 的写一条 info 待处理。
+   * 条件与部分索引 scheduled_job_run_harvest_idx(迁移 0089)一致,每 15 秒一次不再全表扫运行历史。
+   */
   async harvest(): Promise<number> {
     const rows = await sql<{
       id: string;
@@ -304,7 +307,7 @@ export class Scheduler {
         from scheduled_job_run r
         join scheduled_job j on j.id = r.job_id
         join agent_run a on a.id = r.agent_run_id
-       where r.agent_status is null and a.status = any(${TERMINAL_AGENT})
+       where r.agent_status is null and r.agent_run_id is not null and a.status = any(${TERMINAL_AGENT})
        limit 50`.execute(this.db);
     for (const r of rows.rows) {
       const summary = (r.summary ?? "").trim() || `智能体运行结束：${r.status}`;