feat(identify-words): 识别词——全局识别词(MP 语法)+ 作品识别词(季集换算),规则页「识别词」页签

- 新表 identify_words(0094):全局一块 + 每部作品一块原文,带版本与审计;episode_mapping_rule 转成文本行后删表
- 全局识别词移植 MP WordsMatcher(屏蔽 / 替换 / 集数偏移 / 替换+偏移 / {[tmdbid=…]}),所有按标题 / 文件名识别的地方解析前套用,命中的行记在解析结果上;保存后后台按改动行重新识别
- 作品识别词:S02 >> S01 EP+24 / S01E13 >> S00E01 / S01 @组 >> 忽略,解析器 + 打印器 + 编译;发布组繁简视为同一个
- 去掉规则自动停用:算出来对不上季表只待确认,要停用就注释掉那一行
- 集数待确认的采用 / 忽略与智能体 apply_rule 改为往作品识别词追加一行(带来历注释)
- 编辑器可视化 / 文本两种模式改同一份原文,保存前试算;作品页「集数映射」用同一个编辑器

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <[email protected]>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Cxwgnn2pbzQ7rXv3rq7fei

apps/server/test/support/identify-words.ts

@@ -0,0 +1,19 @@
+import type { DB, Kysely } from "@umt/db";
+import { invalidateGlobalWords } from "../../src/modules/sources-identity/service/identify-words-cache.ts";
+
+// 测试里直接写识别词原文(绕过保存接口的版本检查与重算);全局识别词写完让进程内缓存失效。
+
+export async function setWordsText(db: Kysely<DB>, entityId: string | null, text: string): Promise<void> {
+  const cur = await (entityId
+    ? db.selectFrom("identify_words").select("id").where("media_entity_id", "=", entityId)
+    : db.selectFrom("identify_words").select("id").where("media_entity_id", "is", null)
+  ).executeTakeFirst();
+  if (cur)
+    await db
+      .updateTable("identify_words")
+      .set((eb) => ({ text, version: eb("version", "+", 1) }))
+      .where("id", "=", cur.id)
+      .execute();
+  else await db.insertInto("identify_words").values({ media_entity_id: entityId, text, version: 1 }).execute();
+  if (!entityId) invalidateGlobalWords();
+}